Eisenia fetida as a bioengineering tool for enhancing the degradation of hydrocarbon contaminants found in Pulp and Paper Mill Sludge (PPMS)
Notice bibliographique
Résumé
Environmental contamination by petroleum hydrocarbons originating from industrial organic waste can lead to bioaccumulation within ecosystems. The Corner Brook Pulp and Paper Limited produces approximately 150 Mg/day of pulp and paper mill sludge (PPMS) contaminated with heavy oil, thereby limiting its safe disposal. Therefore, this study aimed to determine how the stocking density of the earthworm Eisenia fetida influences the degradation of petroleum hydrocarbons in contaminated PPMS and, in turn, how hydrocarbon contamination affects earthworm population dynamics during vermicomposting. Three stocking densities of E. fetida (1.5low, 2.7medium, and 4high) per kg of PPMS were maintained in PPMS having an initial petroleum hydrocarbon content of 886 ±11 mg/kg. Overall, hydrocarbon degradation was highest in the medium-density (36.6%), followed by low (35.9%) and high (32.4%) densities. Among the hydrocarbon fractions, >C16–C21 showed the highest degradation in the low-density (67.2%), whereas >C21–C32 hydrocarbons were most effectively degraded in the medium-density (28.4%). The C6–C10 fraction remained unchanged in the low-density E. fetida but decreased by approximately 50% in the medium- and high-density. Higher initial stocking density also resulted in increased E. fetida mortality. These findings highlight the importance of selecting an appropriate initial stocking density of E. fetida for effective degradation of petroleum hydrocarbons during vermicomposting of PPMS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».