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Enregistrement W7165497142

América del Norte

2012· other· en· W7165497142 sur OpenAlexaboutno aff
Jeffrey G. Reitz

Notice bibliographique

RevueMiCISAN · 2012
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationPublic opinionGermanImmigration policyPublic policyOpinion poll
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada, which has traditionally welcomed immigrants, has remained strongly proimmi gration.This is reflected in policies mandating comparatively high immigration levels and in the fact that public opinion generally supports it.Clearly this makes the country an exception to prevailing attitudes about this issue across most in dustrial nations, attitudes that have received much attention, particularly in the United Kingdom, the United States, France, and the Netherlands.This "Canadian exceptio nalism" on immigration is reflected in cross-national comparisons of public opinion, most recently by the German Marshall Fund (2010, 7), which also indicated that Canadians were more likely to see immigration as an opportunity than as a problem.What accounts for the generally quite positive Canadian approach to this issue?Why have anti-immigrant views such as have been seen in other countries not become more prominent in Canada?Are there indications that Canadian attitudes might turn in a more negative direction in the future?To address these questions, this chapter examines available Canadian public opinion data, including a recent national opinion survey, to attempt to clarify the social roots of popular support for high immigra tion levels in Canada.Canadian immigration levels, strong throughout the nation's history, have been particularly high for the past 20 years, when Canada has received about 250 000 permanent immigrants annually, representing between 0.7 and 0.8 percent of the total population.As a result of relatively high immigration, the Canadian po pulation has a substantially greater foreign-born component compared to the United States and most European countries (United Nations 2006).Much of this immigra tion has been concentrated in the major cities of Toronto, Montreal, and Van couver, and in the recent period, Toronto alone has received nearly100 000 new immigrants each year, making it one of the world's most immigrant-intensive large cities.In this context of high immigration, it is particularly remarkable that there has been such widespread acceptance of and support for it in Canada, with relatively little of the acrimonious debate seen elsewhere.Public opinion polls show that almost

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,918
Score d'incertitude au seuil0,697

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5110,367

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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