Aprehendiendo al delincuente: crimen y medios en América del Norte
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Presentación; Introducción; I. El crimen narrado; Peligrosidad delito y justicia en el México posrevolucionario / Saydi Núñez Cetina; El que ríe al último ríe mejor: “mujercitos” en la nota roja durante los años setenta en México / Susana Vargas Cervantes; Nota roja and journaux jaunes: Popular Crime Periodicals In Quebec and Mexico Will Straw; II. El crimen filmado; Flores del mal en el cine mexicano. La devoradora criminal o el tipo clásico moderno / Álvaro A. Fernández; Crime/Scene: Reanimating the Femme Fatale in David Lynch’s Hollywood Trilogy / Alanna Thain; Hiding in Plain Sight: Masquerading Genre In David Cronenberg’s A History of Violence / Bart Beaty; Sin City la representación de la violencia / Víctor Manuel Granados Garnica; Nadie sabe para quién trabaja: el crimen transfronterizo según la Canadian Broadcasting Corporation / Graciela Martínez-Zalce; III. El cotidiano criminalizado; The Godfather Is Dead: A Hybrid Model of Organized Crime / Natasha Tusikov; Aproximaciones al consumo de drogas en Canadá. Comunidades provincias; North American Digital Copyright Regional Governance And the Persistence of Variation / Blayne Haggart; Sobre los autores
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle