El papel de las mujeres como actoras en las fuerzas armadas de América del Norte
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introducción / Silvia Núñez García y Patricia Escamilla-Hamm; Introduction; Las responsabilidades y experiencias de las mujeres como actoras de las Fuerzas Armadas en América del Norte; Rear-admiral Jennifer Bennett, Royal Canadian Navy; Major General Gwendolyn Bingham, US Army; General Brigadier Irene Espinosa Reyes, Ejército Mexicano; Contraalmirante Irma de los Santos Ayala, Armada de México; Programas institucionales para promover la equidad de género en las fuerzas armadas de México, Estados Unidos y Canadá; Commander Amy R. Alcorn, US Navy; Teniente Coronel Rosa Elena Torres Dávila, Ejército Mexicano; Major Nancy Perron, Royal Canadian Air Force; Teniente de Navío Sandra Luz Navarrete Ramos, Armada de México; Mujeres en las fuerzas armadas de América del Norte: perspectivas, logros y desafíos; Capitán de Fragata Patricia Camacho Reyes, Armada de México; Lieutenant Colonel Sarah Russ, US Air Force; Mayor Judith Irina González Herrera, Ejército Mexicano; Major Krista Dunlop, Royal Regiment of Artillery, Canadian Army; Women in the canadian armed forces/Las mujeres en las fuerzas armadas canadienses; Ambassador Sara Hradecky (6/oct./2011-31/mar./2015); Embajadora Sara Hradecky (6/oct./2011-31/mar./2015); Semblanzas; Silvia Núñez García; Patricia Escamilla-Hamm
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle