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Enregistrement W7165526121 · doi:10.21966/z1ht-n485

Discovery Islands LiDAR Dataset - 2014 - British Columbia - Canada

2014· dataset· W7165526121 sur OpenAlexaffabout
LiDAR Research Group, Hakai Geospatial

Notice bibliographique

RevueHakai Institute · 2014
Typedataset
Langue
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLidarTrajectoryBayPosition (finance)CalibrationBase (topology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three LiDAR mission areas were flown on August 7th to cover all of Savary Island and portions of Quadra Island. The Quadra North West zone covers Small Inlet and Waiatt Bay / Octopus Islands area; Quadra South covers surge narrows to Village Lake and Heriot Bay. Dates: Aug. 7, 2014 Conducted by: UNBC LiDAR Research Group Area Covered: 8.75 km^2 (Savary Island), 14.35 km^2 (Quadra NW), 47.71 km^2 (Quadra South). Flight Height: 475 m Projection: UTM Zone 10 Datum: CSRS NAD 83 Geoid: Ellipdoid heights Average Point Density: 12.5 pts / m2 (Savary Island), 18.2 pts / m2 (Quadra NW), 20.1 pts / m2 (Quadra South). LiDAR points were processed in CSRS NAD83 UTM Zone 10, but use ELLIPSOID heights. Conversion to CGVD28 was completed after DEM creation using GPS-H. Scanner Type: Riegl VQ-580 Supervisor: Brian Menounos Technician: Rob Vogt Precise trajectory for the plane is solved using PosPac MMS. A calibration line across the base station both before and after the survey was used to aid in forward and reverse processing of the trajectory. Precise location for the base station was adjusted using NR Can's PPP. Position accuracy of the trajectory is ±3 cm. There is a GNSS station established on Quadra Island as part of the Western Canada Deformation Array (WCDA) and the Canadian Active Control System (CACS). This station, approximately 40 km away, was used as the base station of flights of Savary Island. Further information on the station can be found at http://webapp.geod.nrcan.gc.ca/geod/data-donnees/station/report-rapport.php?id=M067000 Precise trajectory for the plane is solved using PosPac MMS. A calibration line across the base station both before and after the survey was used to aid in forward and reverse processing of the trajectory. Position accuracy of the trajectory is ±5 cm. LiDAR points were processed in CSRS NAD83 UTM Zone 9, but use ELLIPSOID heights. Conversion to CGVD28 was completed after DEM creation using GPS-H. Attempts at converting the point cloud to geoid heights resulted in a program crash. Data outputs from the Discovery Island lidar survey include a digital surface model, las point cloud datasets, and digital elevation models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,009
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,025

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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