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Enregistrement W7165549971 · doi:10.34894/vol0pf

Alexithymia, External Gain Expectations, and Overreporting on Symptom Validity Tests in Hospital Outpatients: Further Evidence for the Relevance of Alexithymia

2025· dataset· W7165549971 sur OpenAlexaboutno aff
Brechje Dandachi‐FitzGerald, Sabine Hoes, Rudolf Ponds, Harald Merckelbach

Notice bibliographique

RevueDataverseNL · 2025
Typedataset
Langue
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlexithymiaPersonalityToronto Alexithymia ScaleType D personalityWeight gainPsychometricsPersonality Assessment InventoryMinnesota Multiphasic Personality Inventory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Symptom overreporting is often considered to be moderated by external incentives, such as financial or legal advantages, although other factors may also play a role. Preliminary studies have suggested a connection between symptom overreporting and alexithymia, i.e., trait-like difficulties in recognizing and describing internal sensations. This study aimed to further clarify the relationships among external gain expectations, alexithymia, and symptom overreporting. Specifically, we examined whether alexithymia is related to overreporting in patients without self-reported external gain expectations. Method: Using a cross-sectional design, patients referred for psychological assessments in a hospital setting completed a questionnaire about external gain expectations (e.g., regarding work, housing, legal issues). We differentiated between those with self-reports of external gain expectations (n = 73) and those without (n= 84). Both subsamples were administered the Toronto Alexithymia Scale-20 (TAS-20), the Structured Inventory of Malingered Symptomatology (SIMS), and the Minnesota Multiphasic Personality Inventory-2 Restructured Form (MMPI-2-RF). Results: Across the full sample, alexithymia showed a positive and statistically significant association with symptom overreporting on the SIMS and the Infrequent somatic responses scale (Fs) of the MMPI-2-RF: r = .44 and r = .31, respectively. These positive associations were also evident in the subgroup without self-reported external gain expectations (i.e., r = .35, 95% CI [.14, .52] and r = .35, 95% CI [.15, .53], respectively). Regression analysis indicated that self-reported external gain expectations did not account for the relationship between symptom overreporting and alexithymia. Conclusion: These findings suggest that alexithymia is associated with symptom overreporting independently of self-reported external gain expectations. More broadly, the results raise the possibility that alexithymic traits may compromise the accuracy of symptom reporting itself. If so, this has implications not only for the interpretation of symptom validity tests, but also for the broader use of self-report measures in clinical assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,431
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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