Alexithymia, External Gain Expectations, and Overreporting on Symptom Validity Tests in Hospital Outpatients: Further Evidence for the Relevance of Alexithymia
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Symptom overreporting is often considered to be moderated by external incentives, such as financial or legal advantages, although other factors may also play a role. Preliminary studies have suggested a connection between symptom overreporting and alexithymia, i.e., trait-like difficulties in recognizing and describing internal sensations. This study aimed to further clarify the relationships among external gain expectations, alexithymia, and symptom overreporting. Specifically, we examined whether alexithymia is related to overreporting in patients without self-reported external gain expectations. Method: Using a cross-sectional design, patients referred for psychological assessments in a hospital setting completed a questionnaire about external gain expectations (e.g., regarding work, housing, legal issues). We differentiated between those with self-reports of external gain expectations (n = 73) and those without (n= 84). Both subsamples were administered the Toronto Alexithymia Scale-20 (TAS-20), the Structured Inventory of Malingered Symptomatology (SIMS), and the Minnesota Multiphasic Personality Inventory-2 Restructured Form (MMPI-2-RF). Results: Across the full sample, alexithymia showed a positive and statistically significant association with symptom overreporting on the SIMS and the Infrequent somatic responses scale (Fs) of the MMPI-2-RF: r = .44 and r = .31, respectively. These positive associations were also evident in the subgroup without self-reported external gain expectations (i.e., r = .35, 95% CI [.14, .52] and r = .35, 95% CI [.15, .53], respectively). Regression analysis indicated that self-reported external gain expectations did not account for the relationship between symptom overreporting and alexithymia. Conclusion: These findings suggest that alexithymia is associated with symptom overreporting independently of self-reported external gain expectations. More broadly, the results raise the possibility that alexithymic traits may compromise the accuracy of symptom reporting itself. If so, this has implications not only for the interpretation of symptom validity tests, but also for the broader use of self-report measures in clinical assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».