Peran Dinas Pertanian Dalam Pemberdayaan Petani Jagung di Kecamatan Tellusiattingnge Kabupaten Bone
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to determine the Role of the Department of Agriculture in Empowering Corn Farmers in Tellusiattingnge District, Bone Regency. The research method used is qualitative research and the number of informants is 12 people. This study uses data analysis techniques consisting of: data reduction, data presentation, and drawing conclusions. The results of this study indicate that the Bone District Agricultural Service has carried out empowerment by carrying out counseling and coaching programs, providing infrastructure and facilities, as well as monitoring and evaluation in accordance with the stages in the empowerment process according to Bone Regent Regulation Number 69 of 2017. For Tellusiattingnge District there are three the villages that are centers of corn cultivation according to the highest level of corn production in the Tellusiattingnge District are: Ulo Village, Pongka Village, and Palongki Village. Seeing the potential possessed in Tellusiattingnge Subdistrict for corn plantations, it is necessary to empower the government in a sustainable manner by conducting counseling and coaching, providing infrastructure and facilities, as well as monitoring and evaluation in collaboration with farming communities in order to create the lives of farming communities, especially superior and prosperous corn farmers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».