Improving the Care of Seniors with Nursing Home-Acquired Pneumonia
Notice bibliographique
Résumé
Pneumonia and other lower respiratory infections occur frequently among older adults residing in long-term care facilities. These infections are the most common reason for why residents are transferred to hospital. Such transfer is not only a frightening experience for these seniors, but may also be associated with multiple risks including decline in functional status, falls, delirium, and acquisition of multi-drug resistant bacteria. A clinical pathway or algorithm designed to manage residents with pneumonia on-site in the nursing home may reduce hospitalization and associated hazards. This mixed model research project used both quantitative and qualitative research methods to determine the safety, effectiveness, and experience of using a clinical pathway to manage nursing-home acquired pneumonia in a randomized controlled trial. We found that pneumonia severity was a strong predictor of hospitalization and mortality, indicating that clinicians currently do a good job identifying and hospitalizing those residents with a high risk of mortality. However, use of a pneumonia clinical pathway reduced the rate of hospitalization of nursing home residents by a weighted mean of 12% (p = 0.001), corresponding to an average cost saving of $1,016 per resident managed, with no effect on clinical outcomes. These data indicate that for many residents with lower respiratory infections, hospitalization does not improve clinical outcomes. Therefore, implementing this simple and safe clinical pathway in Canada could translate to a savings for the Canadian healthcare system of $70 million annually. Our qualitative research findings support the use of the clinical pathway, demonstrating that it is in accordance with resident and family member preferences and is considered desirable and feasible by nursing home staff and management. The use of a mixed model approach provides policy-relevant data including clinical effectiveness, resident and family member preferences, and insight into sustainability from the perspective of healthcare providers and clinical administrators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».