MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7165823308

Microbiome associé aux peuplements multi-clonaux de peuplier faux-tremble

2024· other· fr· W7165823308 sur OpenAlexaboutno aff
Océane Fogliani

Notice bibliographique

RevueDepositum (Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue) · 2024
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZea maysCalcium nitrateEnvironmental factor
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le peuplier faux-tremble (Populus tremuloïdes L.) est l’espèce à croissance rapide la plus largement répandue dans la forêt boréale mixte de l’Est canadien. Cette espèce a la capacité de se reproduire facilement par drageonnement, phénomène par lequel des individus génétiquement identiques apparaissent de manière clonale. Ce phénomène peut conduire à la création de zones d'arbres de même génotype. Les objectifs de ce projet sont de déterminer l’influence du génotype sur la composition chimique des feuilles et du sol ainsi que sur la composition et la diversité des communautés microbiennes de celui-ci et sur le sous-bois environnant. Des échantillons de feuilles et de sol de 10 clones de peupliers faux-trembles situés à la forêt d’enseignement et de recherche du lac Duparquet ont été récoltés pour ensuite être analysés en termes de composition chimique (feuilles et sols) et microbienne (sols). Un inventaire du sous-bois environnant a aussi été réalisé. Les résultats montrent une variation au niveau de la composition chimique des feuilles et du sol entre les génotypes ; en particulier au niveau des minéraux comme le manganèse (Mn), le magnésium (Mg), le calcium (Ca) ou encore l’azote (N). En ce qui concerne les communautés, végétale d’une part et microbienne d’autre part, leur diversité et leur composition étaient aussi significativement impactées par le génotype. En effet, pour ce qui est des communautés microbiennes, l’abondance relative de la majorité des genres bactériens (parmi les 20 plus abondants) différait entre les génotypes dans les couches de sol organique et minéral. L’effet du génotype sur les communautés fongiques était moins important, surtout dans le sol minéral. Une analyse de piste globale intégrant les différentes composantes de l’écosystème ayant été mesurées (i.e. chimie du sol et des feuilles, composition du sous-bois et du microbiome) a révélé une influence directe du génotype du peuplier faux-tremble sur la composition chimique du sol et sur la communauté bactérienne du sol organique. Cependant, l'influence du génotype sur la communauté végétale du sous-étage et sur les communautés fongiques (dans les deux couches du sol) et bactériennes (dans le sol minéral) est indirecte. Cette étude apporte de nouvelles informations sur l’effet que peut avoir la variabilité génétique intraspécifique d’une espèce sur différentes variables de l’écosystème.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDepositum (Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue)Travaux en français237 207