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Enregistrement W7165827817

Simulation-based design of a bipolar membranes electrodialysis unit for chemicals productionfrom brines

2022· book-chapter· en· W7165827817 sur OpenAlexaff
Giovanni Virruso, Andrea Culcasi, Andrea Cipollina, Alessandro Tamburini, Giorgio Micale

Notice bibliographique

RevueNova Science Publishers (Nova Science Publishers, Inc.) · 2022
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMembrane-based Ion Separation Techniques
Établissements canadiensArtificial Intelligence in Medicine (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrodialysisEnvironmentally friendlyEnergy consumptionHydrochloric acidMembrane technologyMembraneRaw materialSodium hydroxideEnergy recoveryAcid gas
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nowadays environmental concerns are modifying the production and consumption patterns used so far. An important objective to improve our society is the use of sustainable processes that can reduce industrial waste streams. Bipolar membranes electrodialysis (EDBM) is an emerging environmentally friendly process that could be easily integrated into a circular economy approach to valorize waste brines. It is an electro-membrane process that allows the production of chemicals using only water, electrical energy and a salty solution. When electric current is applied to the electrodes of the EDBM stack, water dissociation takes place in the bipolar membranes. Therefore, the ions from water are combined with those coming from the salt generating acid and base. The increasing interest in the EDBM process requires appropriate design procedures. This study proposed a simulation-based design of a EDBM unit for the production of hydrochloric acid and sodium hydroxide from sodium chloride solution. The design was performed in terms of configuration and operational conditions. A model, realized by Culcasi et al. [1], was used to describe the EDBM process’s behaviour. This model was validated with experimental data so that a high quality design could be achieved. This procedure was used to design a EDBM unit that will be part of the demo-plant of the Horizon 2020 Water-Mining project.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCommunication savante
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,835
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0070,009
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0050,021
Science ouverte0,0060,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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