Simulation-based design of a bipolar membranes electrodialysis unit for chemicals productionfrom brines
Notice bibliographique
Résumé
Nowadays environmental concerns are modifying the production and consumption patterns used so far. An important objective to improve our society is the use of sustainable processes that can reduce industrial waste streams. Bipolar membranes electrodialysis (EDBM) is an emerging environmentally friendly process that could be easily integrated into a circular economy approach to valorize waste brines. It is an electro-membrane process that allows the production of chemicals using only water, electrical energy and a salty solution. When electric current is applied to the electrodes of the EDBM stack, water dissociation takes place in the bipolar membranes. Therefore, the ions from water are combined with those coming from the salt generating acid and base. The increasing interest in the EDBM process requires appropriate design procedures. This study proposed a simulation-based design of a EDBM unit for the production of hydrochloric acid and sodium hydroxide from sodium chloride solution. The design was performed in terms of configuration and operational conditions. A model, realized by Culcasi et al. [1], was used to describe the EDBM process’s behaviour. This model was validated with experimental data so that a high quality design could be achieved. This procedure was used to design a EDBM unit that will be part of the demo-plant of the Horizon 2020 Water-Mining project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».