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Enregistrement W7165893838 · doi:10.53437/ykgyc608

More than one way to free choice: A view from child Romanian

2024· article· W7165893838 sur OpenAlexaff
Adina Camelia Bleotu, Mara Panaitescu, Alexandre Cremers, Andreea Nicolae, Anton Benz, Gabriela Bîlbîie, Lyn Tieu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSyntax, Semantics, Linguistic Variation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRomanianFree willScalar (mathematics)Agreement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies show that children draw from modalized disjunctive statements of the structure X is allowed to do P or Q (♢(P ∨Q)) a Free Choice (FC) inference, namely X is allowed to do P and X is allowed to do Q (♢P ∧♢Q). Their ability to compute free choice inferences is surprising in light of their well-known difficulties with scalar implicatures involving non modalized disjunction (Tieu, Romoli, et al. 2016), particularly on accounts that unify free choice inferences and scalar implicatures (e.g., Kratzer and Shimoyama 2002; Chierchia 2013). Recent work by Cochard, van Hout, and Demirdache (2024b), however, argues that some children only seemingly derive free choice: these children actually interpret ♢(P ∨Q) as ♢(P ∧Q), which follows from their conjunctive understanding of non-modalized disjunction. In the present study, we extend the investigation by comparing the same children’s performance on non-modalized and modalized utterances in Romanian, an understudied language. Specifically, we tested the same group of 5-year-old monolingual Romanian-speaking children and adult controls, balanced for order. Our findings provide partial evidence for Cochard, van Hout, and Demirdache (2024b)’s hypothesis: some children were inclusive with non-modalized disjunction, and appeared to derive genuine free choice on the free choice task, while some children indeed exhibited conjunctive interpretations in both tasks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,862
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0420,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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