Factors that influence pygoscelid microbiomes across the scotia arc
Notice bibliographique
Résumé
Antarctic work is complicated by the factors that make it especially compelling for biological study: extreme seasonality, remote location, and freezing temperatures. Within this environment, penguins represent a major meso-predator and sentinel species. Gentoo penguins (Pygoscelis papua) span much of the Scotia arc from the Falkland Islands/Malvinas to continental Antarctica and overlap a wide array of gradients in terms of prey and environment. Examining their relationships with other key species, whether prey, parasite, or key primary producer, is a crucial way of understanding the broader biogeographical interactions within the Scotia Arc. In this thesis, I examine several key aspects of penguin biogeography in the Scotia Arc. First, I investigate the segregation of faecal microbiomes across geography and examine their connections with diet. Then, I use faecal samples to detect potential tapeworm infections in individuals and determine the relationship with bacterial microbiome and diet in those individuals. Next, all of this information is further studied with regards to the algal signatures present in gentoo faeces and the relation of them to other biogeographical factors. Finally, I consider the findings of these chapters within the broader context of extant work on the ecology of the Scotia Arc and for gentoo penguins specifically and lay out further areas for study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».