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Enregistrement W7165936541 · doi:10.18572/1812-3767-2025-8-37-46

Federal Territories in the Territorial Structure of Russia: Issues of Constitutional Institutionalization

2025· article· W7165936541 sur OpenAlexaboutno aff
Andrey A. Kondrashev

Notice bibliographique

RevueConstitutional and municipal law · 2025
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal and Policy Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnnexationConstitutionState (computer science)Federal stateFederal lawFederalism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article is devoted to the study of the place of federal territories in the territorial structure of Russia. The author, analyzing the history of the emergence of federal territories in the Constitution of Russia, and conducting a comparative analysis with the creation of federal territories in leading foreign federations, comes to the conclusion that the goals of creating FT «Sirius» do not correspond to world practice. Such goals, as a rule, are the establishment of governance features in connection with the need to take into account the culture of the natives (Canada), the difficulties of managing remote islands in order to preserve their ecology (Australia, Venezuela), historical features of the annexation of territories and geostrategic goals in relation to island territories (USA, Malaysia, Brazil), and colonial features of the territories (India). The article notes that there is no expressed need to create federal territories in Russia, and the transformation of the Sirius educational center into a federal territory is in no way connected with solving important state tasks. Despite this, the author believes that it is possible to form federal territories in Russia after revising the Constitution and supplementing Article 5 and Article 67 with the corresponding amendments and adopting a general (framework) federal law on the status of federal territories, taking into account the will of residents and the consent of the authorities of the subject where the creation of a federal territory is proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,043
Communication savante0,0100,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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