ANALYSIS OF BUDGET DISTRIBUTION IMBALANCE BETWEEN QUARTERS AT HIGH SCHOOL GOTONG ROYONG KOTA BANGUN: IMPACT ON FINANCIAL MANAGEMENT
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Notice bibliographique
Résumé
Effective budget management is essential for the smooth operation and development of an educational institution. This study aims to analyze the imbalance of budget distribution between quarters at SMA Gotong Royong Kota Bangun in fiscal year 2024, and evaluate its impact on financial management and school operations. Using a qualitative descriptive approach, data were collected through budget documents and interviews with financial managers and school principals. The results showed that there was a striking imbalance in budget distribution between quarters. The budget, which totaled IDR 72,128,000, was dominated by personnel expenditure (81.52%), with limited allocations for capital expenditure (4.62%) and facility maintenance (9.24%). Quarter III saw an unplanned surge in the budget, while Quarter II saw a significant decrease, especially in the allocation for capital expenditure and maintenance. Factors causing this imbalance include inadequate budget planning, limited funds at the beginning of the year, and sudden changes in needs. As a result, schools experienced operational disruptions, such as limited infrastructure development and minimal investment in technology. This budget imbalance also reduces the efficiency of school financial management. Based on these findings, it is recommended that SMA Gotong Royong Kota Bangun conduct more thorough and equitable budget planning between quarters, taking into account long-term needs and facility development. Increased allocations for capital expenditure and facility maintenance also need to be considered so that financial management is more efficient and supports the quality of education in a sustainable manner.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle