Assessment of Dietary Practices among Type 2 Diabetes Attending Primary Health Care Centres in Kirkuk City
Notice bibliographique
Résumé
Good dietary practices are an important ingredient in managing type 2 diabetes. This study assesses dietary practices among type 2 diabetes attending primary health care centres in Kirkuk City. The descriptive approach was used to study dietary practices for people with type 2 diabetes. The study was carried out on a total of 120 persons with type 2 diabetes of both sexes, 58 males and 62 females, attending the primary health care centers. To meet the study's goals, the sample was chosen using a purposive sample (non-probability), which was carried out in primary health centres in the first and second sectors in Kirkuk City, Iraq. Data was gathered using the interview technique for each participant from (2nd March up to 2nd August 2023, by utilizing a structured questionnaire. Version 22 of Statistical Package for Social Sciences (SPSS) was used to analyze the data that were gathered. The results of the study revealed that out of all participants, only 20.8% had good dietary practices, 72.5% had moderate dietary practices, and 6.7% had poor levels of dietary practices. There were statistically significant differences in the dietary practices of diabetic patients according to age, knowledge about diabetic healthy nutrition, consulting a dietician, and education level of patients. According to the results concluding, less than a quarter of diabetic patients had good dietary practices. There are differences in dietary practices attributable to variables (age, educational levels, knowledge about diabetic nutrition, and consulting a dietician). Therefore, good dietary practices among diabetic patients require improvement due to inadequacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».