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Enregistrement W7165975953

Mortgage Housing Finance System And Financially Applicability Of The Model İn Turkey

2009· dissertation· tr· W7165975953 sur OpenAlexaboutno aff
Fatih Gümüş, Danışman: Doç. Dr. Erhan Birgili

Notice bibliographique

RevueSakarya Üniversitesi Kurumsal Açık Akademik Arşivi · 2009
Typedissertation
Languetr
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHousing Market and Economics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Paid workQuarter (Canadian coin)Apartment
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Konut sektörü hem ekonomiler hem de vatandaşlar açısından çok büyük öneme sahip geri ve ileri beslemesi çok daha güçlü bir sektördür. Konut sektörü pek çok sektör ile direkt olarak ilişkili olup bunların sayısının 600'ü bulduğu tahmin edilmekte olup, konut talebi direkt ya da endirekt olarak diğer sektörler üzerinde canlandırıcı etkiye sahiptir.Bu yüzden konut sektörünü canlandırmak, tüm ekonomik birimleri canlandırmak ve harekete geçirmek manasına gelmektedir. Bu sektörü canlandırmak için pek çok yöntem içinde şimdiye değin en etkin olan Mortgage Konut Finansman Sistemi olmuştur. Bu sistem Dünyada iki yüz yılı aşan bir geçmişe sahip olup, özellikle son 30 yıl içerisinde genelde sermaye piyasalarını, özelde ise konut piyasalarını şimdiye değin görülmemiş boyutta olumlu yönde etkilemiş, hareket kazandırmıştır. Pek çok zengin ve gelişmiş ülke bu özelliklerini konut sektörünü kullanarak elde etmişlerdir.Bu sistem adından da anlaşılacağı üzere her ne kadar konut sektörünün finansmanı üzerine yoğunlaşsa da tüm konut sektörü ile alakalı düzenleme ve kriterleri beraberinde getirmektedir. Bu sistemin mükemmel bir tarzda çalışabilmesi ve konut sektörünü harekete geçirebilmesi için ülkelerin hukuki, sosyal, sosyo-psikolojik alt yapılarının da bu sistem için hazır hale getirilmesi gerekmektedir.Bu çalışmada ülkemize özgü bir konut finansman stratejisine ihtiyaç olduğu ortaya çıkmıştır. Ekonomik konjonktürün geldiği noktada yeni finansman yöntemleri ortaya koymak ve etik değerleri piyasada uygulanır hale getirmek zorunlu hale gelmiştir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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