Mortgage Housing Finance System And Financially Applicability Of The Model İn Turkey
Notice bibliographique
Résumé
Konut sektörü hem ekonomiler hem de vatandaşlar açısından çok büyük öneme sahip geri ve ileri beslemesi çok daha güçlü bir sektördür. Konut sektörü pek çok sektör ile direkt olarak ilişkili olup bunların sayısının 600'ü bulduğu tahmin edilmekte olup, konut talebi direkt ya da endirekt olarak diğer sektörler üzerinde canlandırıcı etkiye sahiptir.Bu yüzden konut sektörünü canlandırmak, tüm ekonomik birimleri canlandırmak ve harekete geçirmek manasına gelmektedir. Bu sektörü canlandırmak için pek çok yöntem içinde şimdiye değin en etkin olan Mortgage Konut Finansman Sistemi olmuştur. Bu sistem Dünyada iki yüz yılı aşan bir geçmişe sahip olup, özellikle son 30 yıl içerisinde genelde sermaye piyasalarını, özelde ise konut piyasalarını şimdiye değin görülmemiş boyutta olumlu yönde etkilemiş, hareket kazandırmıştır. Pek çok zengin ve gelişmiş ülke bu özelliklerini konut sektörünü kullanarak elde etmişlerdir.Bu sistem adından da anlaşılacağı üzere her ne kadar konut sektörünün finansmanı üzerine yoğunlaşsa da tüm konut sektörü ile alakalı düzenleme ve kriterleri beraberinde getirmektedir. Bu sistemin mükemmel bir tarzda çalışabilmesi ve konut sektörünü harekete geçirebilmesi için ülkelerin hukuki, sosyal, sosyo-psikolojik alt yapılarının da bu sistem için hazır hale getirilmesi gerekmektedir.Bu çalışmada ülkemize özgü bir konut finansman stratejisine ihtiyaç olduğu ortaya çıkmıştır. Ekonomik konjonktürün geldiği noktada yeni finansman yöntemleri ortaya koymak ve etik değerleri piyasada uygulanır hale getirmek zorunlu hale gelmiştir.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».