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Enregistrement W7165979488

ON-JR Plantation Bhd

2008· other· en· W7165979488 sur OpenAlexaboutno aff
Olivia Annie Sitim, Rohayani Hussein, Noor Suhaili Sani, Juvina Amion

Notice bibliographique

RevueUiTM Institutional Repositories (Universiti Teknologi MARA) · 2008
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusiness planProduct (mathematics)Quarter (Canadian coin)AgricultureStock (firearms)Plan (archaeology)Sustainable businessAgribusiness
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For the first time we do business plan on Entrepreneurial Studies (ETR) and the business plan that our group will do is "ON-JR Plantation". The basic nature of this business is that it is a Agriculture that is based in Malaysia, located at Kota Belud, Sabah. Our business will be operating at Kg. Tombol - Kota Belud, Ranau Road By-Pass, Sabah. Our land area is 10 acre, then we divided into five field that. Our business plan will commence around the second quarter of 2012. The reasons that we choose to plant onion because this is will be the first shallot production in Sabah. Moreover Sabah is in progress of development and that will create a lot of job opportunities that can attract people come to Sabah. Shallot (Alli um ascalonicum L.) is a form of Alli um cepa L. It differs from the common onion group because it produces a cluster of bulbs from a single planted bulb and is a small stature plant. Shallot, locally known as 'bawang merah' is a very important ingredient in most Malaysia dishes. It is used as food, spice and seasoning. It is often eaten raw, used for pickling, cooking and frying. Shallot plantation is one of much live stock business and a good prospect as a source of income. Shallot is a product with high demand. Other than that Shallot product such as pickled dried or preserved. It is also important condiments used in cooking curries and another spicy food. It is produced on season basic which means it is a stable source of income. Beside shallot that can be selling, we can also sell bulbs. Young bulbs with green leaves are harvested as spring onions for garnishing food and used in salads. These shallots have a highest demand in market.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,163
Score d'incertitude au seuil0,233

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8370,634

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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