Notice bibliographique
Résumé
Currently, there is an increase in economic and military-political rivalry between the leading states of the world in the Arctic region. This is due to the fact that in connection with global warming and the melting of the Arctic ice, there are opportunities for large-scale extraction of carbon resources, as well as the development of strategically important sea routes. The growing dependence of the world economy on energy resources and, first of all, on oil and natural gas makes the military-political leadership of a number of countries, including Denmark, Canada, China, Norway, Russia, the United States, to resort to active development of new strategies to promote their national interests in zone of the Arctic. To implement this task, all key areas of foreign policy regulation were involved: from scientific research and the peaceful development of the Arctic seas to large-scale military measures in the Arctic Ocean. Thus, the problems of determining the ownership of the energy resources of the Arctic region for the leading northern countries have become a priority, which, in turn, has increased the likelihood of a conflict of interests between them and the emergence of international crisis situations in the Arctic. Considering the above, in recent years, the Russian leadership has been giving priority attention to the development of natural resources in the Arctic. Fundamental strategic documents have been adopted that define the basic principles of Russia's Arctic policy, aimed at realizing its national interests in the region. Thus, given the important geopolitical importance of the natural resources of the Arctic region, it is relevant to study the dependence of the Russian government on natural resources in the Arctic region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,073 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».