Externally placed vs intravaginally positioned radio frequency coils for quantitative spin-spin relaxometry of ovarian follicular fluid.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate different imaging protocols, especially with respect to radio frequency (RF) receiver coil location, for their suitability in providing least squares derived quantitative T2 values of ovarian follicular fluid for investigations of basic ovarian physiology. METHODS: The ovaries of 10 women were imaged via magnetic resonance imaging (MRI) using externally positioned and intravaginally placed RF receiver coils. Half-Fourier acquisition with single-shot turbo spin-echo (HASTE), multiple-echo T2, Dixon, turbo spin-echo, and 3-dimensional (3D) fast imaging with steady-state precession (FISP) and time-reversed FISP (PSIF) sequences were used. Quantitative T2 nuclear spin relaxation rate information from the ovarian follicles between data acquired with the external and intravaginal coils were compared. Additionally, the amount of ovarian follicle and corpora lutea structural detail visible was qualitatively assessed. RESULTS: The T2 computations indicated that there was no difference in the follicular fluid T2 values or in the heterogeneity (spatial variance) of the T2 values between data acquired with the external RF coil and data acquired with the intravaginal RF coil. The best sequences for the visualization of ovarian internal structure were the 3D PSIF sequences and the multiple-echo T2-weighted images, confirming our earlier imaging work on excised cow ovaries. CONCLUSION: It is best to use an externally placed RF coil for quantitative MRI study of ovarian physiology given the lack of difference in quantitative T2 information and the difficulty associated with imaging the ovaries using an intravaginal RF probe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».