Berberine Decreases Plasma Lipids and Liver Weight in Hypercholesterolemic Rats
Notice bibliographique
Résumé
Although several studies in humans and animals have reported the efficacy of berberine (BBR) on lipid metabolism, the dose response has not been well established. We determined the effect of BBR at different doses on plasma lipids and liver weight in rats. Male Sprague‐Dawley rats were divided into five groups and fed a normal control diet (NC), an atherogenic diet containing 2% cholesterol and 28% fat (AT), the AT diet supplemented with BBR at a dose of 50 mg/kg body weight (BW)/d (ATB50), 100 mg/kg BW/d (ATB100), and 150 mg/kg BW/d (ATB150), respectively, for 8 wk. Results showed that the AT diet increased plasma cholesterol to 2.5 fold of the NC. BBR reduced plasma total cholesterol and nonHDL‐cholesterol as compared with the AT, with maximal reduction being achieved by ATB100. BBR reduced plasma triacylglycerides up to 25% but did not reach significance due to large variations observed within the groups. The AT diet increased relative liver weight to body weight to 2.5‐fold of the NC group and by contrast, BBR decreased the relative liver weight in a dose dependent pattern. The AT diet increased body weight relative to the NC, but this effect was combated by BBR supplementation. In summary, BBR is effective in reducing plasma cholesterol levels and liver weight, and tended to lower plasma triacylglycerides and body weight in hypercholesterolemic rats. Supported by a CIHR grant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».