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Enregistrement W71968967

On Distance Connected Domination Numbers of Graphs.

2007· article· en· W71968967 sur OpenAlexvenueno aff
Fang Tian, Jun‐Ming Xu

Notice bibliographique

RevueArs Combinatoria · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Graph Theory Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCombinatoricsMathematicsDominating setDomination analysisVertex (graph theory)ConnectivityGraphVertex connectivityOrder (exchange)Connected dominating setInduced subgraphCardinality (data modeling)Integer (computer science)Discrete mathematics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Let k be a positive integer and G = (V,E) be a connected graph of order n. A set D ⊆ V is called a k-dominating set of G if each x ∈ V (G) − D is within distance k from some vertex of D. A connected k-dominating set is a k-dominating set that induces a connected subgraph of G. The connected k-domination number of G, denoted by γ k(G), is the minimum cardinality of a connected k-dominating set. Let δ and ∆ denote the minimum and the maximum degree of G, respectively. This paper establishes that γ k(G) ≤ max{1, n − 2k − ∆ + 2}, and γ k(G) ≤ (1+oδ(1))n ln[m(δ+1)+2−t] m(δ+1)+2−t , where m = d k 3 e, t = 3d k 3 e−k, and oδ(1) denotes a function that tends to 0 as δ → ∞. The later generalizes the result of Caro et al’s in [Connected domination and spanning trees with many leaves. SIAM J. Discrete Math. 13 (2000), 202-211] for k = 1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,491

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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