Characterization of regression of exercise‐induced cardiac hypertrophy
Notice bibliographique
Résumé
The heart is capable of changing size in response to changes in chronic stress or demand. Exercise and hypertension are classic examples of stimuli that promote physiologic and pathologic hypertrophy respectively. Although initially beneficial for maintaining function with increased stress, pathologic hypertrophy can progress to heart failure if the inducing stress is not mitigated. Additionally, in contrast to physiologic hypertrophy, reverse remodeling of pathologic hypertrophy is often incomplete in respect to returning to normal size and function. In order to understand the molecular mechanisms involved in the reversal of hypertrophy we subjected mice to a three‐week swim protocol followed by 0, 3, and 6 days of rest. Swim‐training induced a 25.4±2.0% (n=19, p<0.05) increase in heart weight/body weight compared to sedentary controls (n=13). Hypertrophy regressed by 31.8% and 90.0% after 3 and 6 days of rest respectively. Interestingly, western blot analysis showed an increase in cardiac LC3B II in rested mice, suggesting the involvement of autophagy in reverse remodeling. Unexpectedly the phosphorylation of Akt (308, 473), GSK3β, and S6 were not increased in rested hearts, but actually decreased in hypertrophied hearts. These data suggest that the observed increase in LC3B II is not mediated by the Akt‐mTOR pathway. Support: NCRR 5P20RR016477 (WV INBRE), NIA K01AG026337 (MRM), AHA (MRM)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».