Differential Item Functioning: The Consequence of Language, Curriculum, or Culture?
Notice bibliographique
Résumé
In recent decades, the use of large-scale standardized international assessments has increased drastically as a way to evaluate and compare the quality of education across countries. In order to make valid international comparisons, the primary requirement is to ensure the measurement equivalence between the different language versions of these assessments due to their multilingual and cross-cultural nature. In this study, we investigated the measurement equivalence of one of the most popular international assessments, PISA (Programme for International Student Assessment), between U.S. and Canadian, Hong Kong and mainland Chinese, and U.S. and mainland Chinese students. Both unidimensional and multidimensional random coefficient multinomial logit model (RCML) were applied to detect differential item functioning (DIF). Furthermore, we exerted great efforts to identify possible explanations of DIF via detailed content analyses. The results showed that the number of DIF items is the smallest between Canadian and U.S. students and the largest between U.S. and Chinese students. We also noticed that for all three comparisons the number of DIF items reduced significantly when we analyzed the data using the multidimensional approach. Our content analysis revealed that language difference only accounted for a small proportion of DIF between U.S. and Chinese students, whereas differential curriculum coverage was found to be the most serious cause of DIF in both the Hong Kong-Mainland and the U.S.-Chinese comparisons. In addition, we found that differential content familiarity is also a potential cause of DIF. Further investigations of more potential sources of item bias require the collection of additional data.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,059 | 0,183 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».