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Enregistrement W72335078 · doi:10.1096/fasebj.23.1_supplement.651.3

Dental phenotype of a mouse model expressing a truncated form of ameloblastin

2009· article· en· W72335078 sur OpenAlexafffund
Rima Wazen, Pierre Moffatt, S. Zalzal, Yoshihiko Yamada, Antonio Nanci

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone and Dental Protein Studies
Établissements canadiensShriners Hospitals for Children - CanadaUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAmeloblastEnamel paintPhenotypeAmelogeninEnamel organImmunohistochemistryChemistryMolecular biologyCell biologyBiologyGeneDentistryBiochemistryMedicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ameloblastin (AMBN) is the second most abundant protein produced by ameloblasts and is found mainly in forming enamel. Our aim was to characterize the tooth phenotype in a mouse model lacking expression of full‐length AMBN (AMBN −FL ). Since after building enamel ameloblasts and associated cells participate in the formation of the gingival attachment to the tooth (junctional epithelium, JE), we have also examined its integrity. Materials and Methods Mandibles from normal and AMBN −FL mice were processed for morphological analyses and immunohistochemical detection of AMBN. Freeze‐dried enamel organs and enamel were prepared for molecular and biochemical analyses. Results Our data show that absence of full‐length AMBN causes structural changes at the level of the enamel organ, shows displatic enamel layer, and loss of integrity of the JE. Immunohistochemical staining indicated that the enamel organ in these mice continued to produce an AMBN‐related peptide that is translated from a truncated RNA missing exons 5 and 6. The protein was deduced to have 295 amino acids and an apparent molecular weight of 32‐35 kDa. Conclusion Our study shows that AMBN influences both cells and matrix events. Identification of the portion of AMBN protein still produced in this AMBN −FL mouse model provides new insights on the functional domains that may be implicated in these activities. Supported by the CIHR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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