Estrogen receptor‐β modulates MMP‐13 promoter activity differently from ER‐α in HIG‐82 cells
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Matrix metalloproteinase 13 (MMP-13) has been implicated in connective tissue remodeling and repair. The presence of estrogen receptors (ER) in connective tissues is also well established & hormones have been implicated in regulating joint function. As such tissues may vary in levels of ER-α and ER-β and the relative levels of the two isoforms may be key determinants of ER regulatory influence on MMP-13 expression, this study was aimed at comparing the impact of ER-α and ER-β on the activity of a series of MMP-13 promoter constructs +/− estrogen agonists or antagonists. Methods ER-β & ER-α were sub-cloned into the same expression vector. These constructs were used to co-transfect a rabbit synoviocyte cell line (HIG-82) along with a series of deletion or mutated MMP-13 promoter-luciferase promoter constructs & the results were evaluated using luciferase assays. Results Of the two isoforms, ER-β proved to be a significantly more potent modulator of MMP-13 promoter activity in HIG-82 cells. The results indicate that specific transcription factor binding sites in the MMP-13 promoter act in conjunction, in modulating the influence of ER-β. The impact of estrogen agonists & antagonists on the influence of ER-βon the promoter also differed significantly from ER-α. Conclusions ER-β is a more potent activator of the MMP-13 promoter than ER-α & the impact of ER on MMP-13 may depend on the relative ratio of isoforms in specific tissues, as well as availability of ligands. Understanding MMP-13 regulation by ER isoforms and ligands in joint tissues may explain some aspects of gender differences in tissue regulation, as well as menstrual cycle and menopause influences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».