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Enregistrement W72419023 · doi:10.20361/g2c88v

Red Wagon by R. Liwska

2011· article· en· W72419023 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Sandy Campbell

Notice bibliographique

RevueThe Deakin Review of Children s Literature · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueThemes in Literature Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdventureThe ImaginaryVisual artsArtArt historyTheme (computing)Plot (graphics)ClothingHistoryComputer sciencePsychologyArchaeologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Liwska, Renata. Red Wagon. New York: Philomel Books, 2011. Print. This picture book is designed to be read by an adult to young children. Somewhat reminiscent of Peter Rabbit stories, the characters in this book are woodland animals. The plot is simple. Lucy is a young fox who has just got a red wagon. She wants to play with it, but her mother sends her to the market for vegetables, so on the way, she imagines great adventures. Lucy’s companions on the journey are a bear, a rabbit, a hedgehog and a raccoon. Liwska’s illustrations are endearing. The illustrations are two-page spreads with the animals in various imaginary and “real” places. With each new imaginary scene, the red wagon morphs into something different. First it is a boat on the high seas, then a covered wagon, then a gypsy caravan at the market, then a train car, a space ship, and a piece of construction equipment. In each scene the animals have props or clothing to match the theme. In the space ship scene, the raccoon acquires a third eye to look alien. All of the illustrations are done with fine pencil strokes that make the animals look like cuddly stuffed toys. Strangely, the text is generic and could be divorced from this work and applied to a completely different set of illustrations. There is no mention of Lucy being a fox and no references to her companions or the wild changes in scenery. For example, the text that accompanies the elaborate covered wagon scene, in which the animals have cowboy hats and bandanas and Lucy has a boots and a sheriff’s badge reads: “Soon the rain stopped and the sun came out. She continued on her way.” Lucy could have been an elephant, a robot, a child or an ant, as long as she had a red wagon. While this will make no difference to a young child’s enjoyment of the book, the text could have been so much more engaging if the animals had been given names and the text reflected the content of the illustration, or for example, “Rabbit pushed, while Lucy pulled.” Similarly, the European look and feel of the book will make it more difficult for Canadian children to identify with the story. There are no wild hedgehogs in Canada and most Canadian children do not go to a market for vegetables – they go to a supermarket. Even if they did go to a farmers’ market they would not find tents with flags, gypsy caravans, stilt walkers, jugglers and trapeze artists. However, oddities aside, this is a book that pre-readers and new readers will love. Recommended: 3 out of 4 starsReviewer: Sandy CampbellSandy is a Health Sciences Librarian at the University of Alberta, who has written hundreds of book reviews across many disciplines. Sandy thinks that sharing books with children is one of the greatest gifts anyone can give.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,298
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2980,349

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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