Uso de Imagens Digitais e Análise de Componentes Principais na Identificação dos Níveis de Cr (VI) em Amostras de Solos
Notice bibliographique
Résumé
A proposicao de metodos simples e rapidos para a identificacao dos niveis de Cr (VI) em amostras de solos e desejavel para nortear estrategias de remediacao. O presente trabalho teve como objetivo desenvolver um procedimento para a identificacao de amostras de solos com concentracoes de Cr (VI) superiores aos valores estabelecidos pelas legislacoes internacionais. Uma amostra de solo foi fortificada com concentracoes de Cr (VI) que variaram de 0 a 20 mg kg -1 (total de 61 fortificacoes) e posteriormente submetidas a extracao alcalina. Os extratos foram colocados em placas de Petri, aos quais se adicionou difenilcarbazida 0,2 % (m v -1 ) como reagente colorimetrico e H 2 SO 4 (5 mol L -1 ) para o ajuste do pH. Apos o desenvolvimento da coloracao, as placas foram posicionadas em um scanner comercial e obtidas imagens da parte inferior. As imagens foram tratadas com programas computacionais para calculo dos seguintes descritores de cores (R, G, B, H, S, V, r, g, b e L) e, efetuou-se uma analise por ACP (Analise de componentes principais - Principal Component Analysis ). Houve uma boa separacao entre os valores acima e abaixo da legislacao italiana, a qual define um valor maximo de 2,0 mg kg -1 para Cr (VI). Tambem foram utilizados os valores de Cr (VI) das legislacoes do Canada e da Suecia e, em geral, as imagens permitiram a identificacao dos niveis de Cr (VI) para estes paises. Atraves da analise visual da ACP e possivel afirmar que as imagens digitais sao passiveis de uso para a proposicao de modelos de classificacao. DOI: 10.5935/1984-6835.20130019
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».