A Qualitative Review of the Psychometric Properties and Feasibility of Electronic Headache Diaries for Children and Adults: Where We Are and Where We Need to Go
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While paper headache pain diaries have been used to determine the effectiveness of headache treatments in clinical trials, recent advances in information and communication technologies have resulted in the burgeoning use of electronic diaries (e-diaries) for headache pain. OBJECTIVE: To qualitatively review headache e-diaries, assess their measurement properties, examine measurement components and compare these components with recommended reporting guidelines. METHODS: The databases Medline, the Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature, Embase, PsychInfo, the Education Resources Information Centre and ISI Web of Science were searched for self-report headache e-diaries for children and adults. A total of 21 publications that involved e-diaries were found; five articles reported on the development of an e-diary and 16 used an e-diary as an outcome measure in randomized controlled trials or observational studies. The diary measures' components, features and psychometric properties, as well as the quality of evidence of their psychometric properties, were evaluated. RESULTS: Five headache e-diaries met the a priori criteria and were included in the final analysis. None of these e-diaries had well-developed evidence of reliability and validity. Three e-diaries showed evidence of feasibility. E-diaries with ad hoc measures developed by the study investigators were most common, with little to no supportive evidence of reliability and⁄or validity. Compliance with the reporting guidelines was variable, with only one-half of the e-diaries measuring the recommended primary outcome of headache frequency. CONCLUSIONS: Specific recommendations regarding the development (including essential components) and testing of headache e-diaries are discussed. Further research is needed to strengthen the measurement of headache pain in clinical trials using headache e-diaries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».