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Enregistrement W72928733

Tar Sands and the Keystone XL Oil Pipeline

2012· article· en· W72928733 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueThe Science Teacher · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOil sandsAsphaltSynthetic crudeOil shalePetroleumUnconventional oilSteam-assisted gravity drainageShale oilPetroleum engineeringFossil fuelKerogenGeologyEnvironmental scienceMining engineeringWaste managementSource rockArchaeologyEngineeringGeographyPaleontology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fossil fuels--coal, oil, and natural gas--account for about 90% of global energy use (Botkin and Keller 2011). Crude oil--a complex mixture of hydrocarbons--is refined into gasoline, heating oil, asphalt, plastics, kerosene, and other products. Some analysts believe that peak cheap (when Earth's supply of reasonably priced oil runs out) is only a couple of decades away (see On the web). Consequently, more countries are pursuing unconventional sources of oil, including tar sands and oil shale. Oil shale is a type of sedimentary rock containing kerogen, which yields oil when heated. Tar sands (or oil sands) contain bitumen, which yields oil when mixed with hot water. Many analysts believe these unconventional sources of oil will buy us time (see On the web). Let's look more closely at tar sands. Tar sands The United States Department of Energy provides basic background information about tar sands (see On the web). Tar sands are very unevenly distributed around the planet, with about 75% of known deposits near Alberta, Canada. These deposits provide about 10% of North American oil production (Botkin and Keller 2011), and that percentage is expected to rise. Pipelines help move this oil to the United States. As demand for the oil grows, controversy abounds about the possible economic and environmental effects of further development of Canadian tar sands. Keystone XL pipeline TransCanada, a major Canadian energy company, has been working for almost five years to get approval to build an extension to its pipeline system to carry oil from the tar sands region of Alberta to multiple locations in the United States. The Keystone XL Pipeline, as the extension is known, has faced opposition from both American refineries and environmentalists. Recently, despite a rerouting of the proposed line, President Obama postponed any final decision on approval of the pipeline extension until 2013 (see On the web). Classroom activities You'll find a plethora of educational resources from Canada, the global tar sand leader. Various Canadian schools have projects and activities to help students understand the tar sand industry, from the players involved to the potential environmental impacts. The University of British Columbia has a take-home experiment in which students can explore the physics of tar sands by analyzing various methods of separating canola oil and water (see On the web). …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,348
Score d'incertitude au seuil0,581

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle