Antidepressant Combinations: Widely Used, but Far from Empirically Validated
Notice bibliographique
Résumé
This paper reviews the evidence on combining antidepressants (ADs) for treatment of major depressive disorder. Although widely used and usually safe, the efficacy of even the most widely prescribed combinations of ADs has not been established by properly controlled, adequately powered, clinical trials. This stands in contrast to several adjunctive strategies for AD nonresponders, including adjunctive lithium, thyroid hormone, or newer-generation antipsychotics. The wide use of AD combinations no doubt reflects the limited efficacy of commonly used ADs and the unmet need for effective strategies for patients with treatment-resistant depression. Although of unproven efficacy, potential merits of combining selected ADs include: (1) avoiding discontinuation-emergent symptoms and cross-titration schedules, (2) at worst, the second AD should be as effective in combination as it would be as a monotherapy following a switch, and (3) the possibility of complementary neuropharmacologic effects that may enhance efficacy or improve tolerability. The dearth of controlled studies of such a commonly used strategy for such a highly prevalent condition is symptomatic of shortcomings in the way clinically relevant research is funded, points to the need for industry-academic-federal collaborations, and underscores the need for large, practice-based, research groups that can efficiently complete publicly funded studies of high public health impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».