Evaluation of policosanols as functional foods for cholesterol‐lowering
Notice bibliographique
Résumé
Studies conducted in Cuba have reported substantial reductions in plasma lipids using Cuban sugar cane policosanol mixtures. However, external research groups using different mixtures have failed to reproduce the efficacy of policosanols observed in the earlier studies. Objectives Evaluate the effect of the authentic sugar cane policosanols (SCP) on plasma lipids in healthy hypercholesterolemic volunteers. Design and Methods The effect of policosanols on lipid levels in humans was nested in a randomized, double‐blind crossover design. 21 volunteers were administered 10 mg of SCP per day or a placebo incorporated in margarine as an afternoon snack, for a period of 28 days. Subjects were asked to maintain their habitual diet and physical activity, and body weights were monitored daily throughout the study period. Blood was collected at the start and end of the feeding period and lipid levels were measured using enzymatic kits. Results No significant difference was observed between treatment and control groups in plasma total, LDL‐, HDL‐cholesterol and triglyceride levels. Body weights did not vary significantly throughout the trial, and did not impact plasma lipid values. Conclusion The present study is the first to be conducted in North America using the authentic mixture of policosanols in order to examine their effect on lipid levels. Our results show no beneficial effect of policosanols on lipid parameters in hypercholesterolemic individuals and question the clinical usefulness of policosanol mixtures as cholesterol‐lowering natural health products. Funded by AFMnet of NCE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».