Vitamin D regulation of chemerin in human bone marrow adipogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Osteoporosis is a skeletal disorder characterized by low bone mass and deterioration of bone tissue that ultimately leads to an increase in susceptibility to fracture. One cause of bone loss in osteoporosis is a decrease in the number of bone forming osteoblasts. This can occur due to a shift in the differentiation of mesenchymal stem cells (MSCs) within the bone marrow to favour the formation of adipocytes at the expense of forming osteoblasts. Therefore, manipulation of MSC differentiation to favour osteoblast formation over adipocyte formation may offer a novel target for the treatment of osteoporosis. Recently, our laboratory identified chemerin as an adipokine that regulates adipogenesis by activation of chemokine like receptor‐1(CMKLR1). The purpose of this study was to characterize the expression of chemerin and CMKLR1 in human bone marrow MSC adipogenesis and to identify regulators of chemerin within bone. Results indicate that chemerin mRNA and protein expression are altered during adipogenesis. We have also demonstrated that treatment of adipocyte/osteoblast precursors with Vitamin D causes a significant induction in chemerin expression that is mediated through the Vitamin D receptor. These results suggest one mechanism whereby chemerin may be regulated to alter bone formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».