Collaborative Mental Health Care for the Homeless: The Role of Psychiatry in Positive Housing and Mental Health Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Factors associated with positive outcomes for homeless men referred to a shelter-based collaborative mental health care team were examined. METHOD: A chart review of 73 clients referred over 12 months was completed. Two outcome measures were examined, clinical status and housing status, 6 months after their referral to the program. RESULT: Among the referred clients, the prevalence of severe and persistent mental illness and substance use disorders was 76.5% and 48.5%, respectively. At 6 months, 24 clients (35.3%) had improved clinically, and 33 (48.5%) were housed. Logistic regression identified 2 factors associated with clinical improvement: the number of visits with a psychiatrist and treatment adherence. The same 2 factors were associated with higher odds of housing, and presence of substance use disorder was associated with lower odds of housing at 6-month follow-up. CONCLUSION: Care by a mental health specialist is positively associated with improved outcomes. Strategies to improve treatment adherence, access to mental health specialists, and innovative approaches to treatment of substance use disorders should be considered for this population. Having a psychiatrist as a member of a shelter-based collaborative care team is one possible way of addressing the complex physical and mental health needs of homeless individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».