Kandovan the next ‘Capadoccia’? – A potential public health issue for erionite related mesothelioma risk
Dossier post-publication
Source : Retraction Watch, jointe par DOI. OpenAlex consigne la rétractation dans is_retracted, un booléen sur un espace d'états à au moins quatre valeurs ; il ne peut donc exprimer ni une expression de préoccupation, ni une correction, ni un rétablissement, et les rapporte comme false, ce qui se lit comme « rien à signaler ».
Notice bibliographique
Résumé
Background:The Kandovan region in Iran is physically and geologically similar to the Cappadocian region in Turkey where fibrous zeolites, including erionite, have been found in volcanic tuffs. In some Cappodocian villages there is strong evidence that erionite, and possibly related minerals, are responsible for the high level of mesothelioma found there. So, although mesothelioma clusters have not been reported in Kandovan, it is a plausible hypothesis that many cases of mesothelioma in Iran may be due to naturally occurring fibrous zeolites.Methods: A detailed study of Iranian geology was made to determine similarities between the Kandovan region and Cappadocia, ‘inter-mountain zones’ in the Western US and Mexico. Areas where mesothelioma cases probably attributable to erionite exposure have been found. Results:Although there is a long history of asbestos use in Iran many cases of mesothelioma do not present with positive asbestos exposure histories. Since fibrous zeolites are so widespread, why have not more mesotheliomas attributable to them been found throughout Iran? Various possible reasons were explored including misdiagnosis, poor surveillance, a general lack of awareness that this tumor may be linked to mineral fibre exposure. There is also the analytical problem of identifying fibrous erionite in lung tissue.Conclusions:There is every reason to believe mesotheliomas due to fibrous zeolite including erionite will be found in Iran. The most likely places to find them are the villages that look very similar to those found in Cappadocia since these are based upon similar geological formations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».