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Enregistrement W73662042 · doi:10.1155/2012/723049

Integrated Approach to Diagnosis of Associated Occupational Asthma and Rhinitis

2012· article· en· W73662042 sur OpenAlexaff
Sébastien Nguyen, Roberto Castaño, Manon Labrecque

Notice bibliographique

RevueCanadian Respiratory Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational exposure and asthma
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOccupational asthmaAsthmaAcoustic rhinometryTechnicianInhalationDermatologyNasal provocation testSputumAllergenNoseAllergyInternal medicineSurgeryAnesthesiaImmunologyPathologyTuberculosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients with coexisting work-related rhinitis and asthma would benefit from an adequate and simultaneous recognition of both diseases. The present case illustrates the advantages and importance of using an integrated approach to confirm a diagnosis of occupational rhinitis (OR) and occupational asthma (OA). A 38-year-old woman, who worked as an animal laboratory technician since 2004, first noticed the appearance of rhinitis and conjunctivitis symptoms in 2007 when she was exposed to rats. A skin-prick test with rat extract was strongly positive. A specific inhalation challenge with parallel assessment of nasal and bronchial responses was conducted. After 10 min of exposure, she developed rhinitis and conjunctivitis symptoms, her forced expiratory volume in 1 s dropped by 27.5% and her nasal volume, measured by acoustic rhinometry, decreased by 80% from baseline values. After allergen exposure, induced sputum and nasal lavage examination demonstrated an increase in eosinophils (11% and 20%, respectively). A diagnosis of associated allergic OA and OR was confirmed and she was advised to stop working with rats. A systematic and parallel diagnostic approach enables confirmation of a diagnosis of OA and OR in patients complaining of work-related rhinitis and asthma symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,436

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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