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Enregistrement W73662042 · doi:10.1155/2012/723049

Integrated Approach to Diagnosis of Associated Occupational Asthma and Rhinitis

2012· article· en· W73662042 sur OpenAlexaff
Sébastien Nguyen, Roberto Castaño, Manon Labrecque

Notice bibliographique

RevueCanadian Respiratory Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational exposure and asthma
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOccupational asthmaAsthmaAcoustic rhinometryTechnicianInhalationDermatologyNasal provocation testSputumAllergenNoseAllergyInternal medicineSurgeryAnesthesiaImmunologyPathologyTuberculosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients with coexisting work-related rhinitis and asthma would benefit from an adequate and simultaneous recognition of both diseases. The present case illustrates the advantages and importance of using an integrated approach to confirm a diagnosis of occupational rhinitis (OR) and occupational asthma (OA). A 38-year-old woman, who worked as an animal laboratory technician since 2004, first noticed the appearance of rhinitis and conjunctivitis symptoms in 2007 when she was exposed to rats. A skin-prick test with rat extract was strongly positive. A specific inhalation challenge with parallel assessment of nasal and bronchial responses was conducted. After 10 min of exposure, she developed rhinitis and conjunctivitis symptoms, her forced expiratory volume in 1 s dropped by 27.5% and her nasal volume, measured by acoustic rhinometry, decreased by 80% from baseline values. After allergen exposure, induced sputum and nasal lavage examination demonstrated an increase in eosinophils (11% and 20%, respectively). A diagnosis of associated allergic OA and OR was confirmed and she was advised to stop working with rats. A systematic and parallel diagnostic approach enables confirmation of a diagnosis of OA and OR in patients complaining of work-related rhinitis and asthma symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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