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Enregistrement W73708240 · doi:10.51644/9780889206465-004

What Is Acknowledgement and Why Is It Important?

2006· book-chapter· en· W73708240 sur OpenAlexfundaboutno aff
Trudy Govier

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligious Education and Schools
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Engineering Research BoardGovernment of Canada
Mots-clésAcknowledgementPsychologyComputer scienceComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the context of redressing wrongs of the past, the importance of acknowledgement is often urged. It figures significantly, for instance, in the final report of South Africa's Truth and Reconciliation Commission and in the 1996 Canadian Royal Commiss ion Report on Aboriginal Peoples. In both documents a central theme is that acknowledging wrongs of the past is a key first step towards healing and reconciliation. Several recent statements about public apology also urge that moral apologies are signif icant because of the ways in which they acknowledge wrongdoing and responsibility. However, there seem to be few explanations of what, exactly, acknowledgement amounts to and why one would expect it to be an important stage in the healing of victims or in the reconciliation between victim and perpetrator groups. I suggest that ackno wledgement is a kind of spelling out, or articulation, of something that we already know or are in a position to know. When we acknowledge something we avow or accept it as something attached to ourselves. I distinguish between granted acknowledgement, received acknowledgement, and self-acknowledgement. Often acknowledgement is partial and compromised, a situation which may be confusing and harmful to those who have been wronged. I propose explanations as to why the acknowledgement that they are worth y human beings who were wronged and deserved better tends to be profoundly important to groups such as Blacks in South Africa and native peoples in Canada. I also address difficulties which we face when we are pressed to acknowledge injustice and wrongdo ing which we would rather not accept as part of our social history.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,104
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,206

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,104
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0120,048
Communication savante0,0240,043
Science ouverte0,0030,012
Intégrité de la recherche0,0140,020
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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