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Enregistrement W73868712

Gravity signatures of gas hydrate

2003· article· en· W73868712 sur OpenAlexaboutno aff
Uma Shankar, N. K. Thakur, Ramesh Khanna

Notice bibliographique

RevueCurrent Science · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFree-air gravity anomalySeafloor spreadingGravimeterGeologyGravity anomalyClathrate hydrateBouguer anomalyAnomaly (physics)GeophysicsGravitationGravity currentGeodesyHydratePhysicsPaleontologyInternal waveOceanographyChemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present study we have performed two-dimensional gravity modelling to evaluate the gravity anomaly generated by hydrate distribution. By varying the thickness of gas hydrate-bearing layer, gravity values were estimated at the seafloor and different levels in the water column. Density estimates for free gas-bearing layers are not readily available in the literature. Hence an approximate density value representing free-gas has been incorporated to model for gas below the hydrates. The results indicate that this density configuration produces a small-magnitude gravity anomaly, which can be detected at the seafloor. The gravity response for gas-hydrate configurations of Blake Ridge and Vancouver Islands is observable only at the seafloor and falls sharply away from the source. As such, gravity observations at the sea surface are devoid of gravity anomalies in these regions. The gravity anomaly falls sharply and vanishes, if the observations are taken 1000 m above the seafloor. In view of this, it is concluded that the ship-borne and satellite gravity observations are devoid of gravity anomaly signature from gas hydrate-bearing layers. Future endeavours with deep-towed, high-resolution gravimeters may prove the utility of gravity studies for gas hydrate exploration. The high resolution data acquired from these observations have to be processed applying proper terrain correction and using techniques such as pattern recognition to separate relevant signal from noise due to small-scale gravity perturbation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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