Vascular mapping techniques: advantages and disadvantages
Notice bibliographique
Résumé
At present, an arteriovenous fistula is the best available access when compared with an arteriovenous graft or a tunneled hemodialysis catheter. Preoperative vascular mapping has been shown to result in an increased placement of arteriovenous fistulae. In general, 3 modalities (physical examination, ultrasound examination and angiographic evaluation) are available for vascular evaluation. Both arterial as well as venous examination can be conducted using physical examination. However, this technique is known to miss veins, especially in the obese, and result in exclusion of patients who do not show adequate veins on clinical inspection, but who have suitable veins (proven by the other modalities) for AVF construction. Ultrasound examination of the vessels is an objective assessment. It provides an excellent evaluation of both arteries and veins for creation of an arteriovenous fistula. The technique is limited by its inability to directly visualize the central veins. Although imaging of the veins by the administration of radiocontrast dye optimally visualizes peripheral as well as central veins, it exposes the patient to the risk of radiocontrast-induced nephropathy. This article presents advantages and disadvantages of the 3 mapping techniques and proposes a strategy to conduct vascular mapping in patients with chronic kidney disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».