An investigation of time series and case-crossover analyses of air pollution and asthma hospital admission data for children in Toronto (Ontario).
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Air pollution has been a popular topic of study over the years. It causes great harm to our environment (global warming) not to mention our health (cancer, heart disease, respiratory disease, etc.). Many people have investigated the damaging relationship between air pollution and mortality and morbidity, using different methods along the way. The different methods yield results that are not directly comparable with one another because the methods use different strategies. Air pollution data and hospital admissions data for asthma patients aged six to twelve in the Toronto area from January 1, 1981 to December 31, 1993 were gathered and analyzed under a variety of time series and case-crossover designs. The lack of consistency in the results among the techniques led us to perform a simulation in order to choose the most accurate method to analyze this Toronto data. While the time series approach produced fairly accurate results, the bidirectional case-crossover using the exact method of approximation was the overall best technique of analysis.Dept. of Mathematics and Statistics. Paper copy at Leddy Library: Theses & Major Papers - Basement, West Bldg. / Call Number: Thesis2002 .L589. Source: Masters Abstracts International, Volume: 41-04, page: 1098. Adviser: Karen Fung. Thesis (M.Sc.)--University of Windsor (Canada), 2002.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle