The Use of Clinical Practise Guidelines for Community‐Acquired Pneumonia in Hospitals in Atlantic Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical practice guidelines (CPGs) have been shown to improve the care of patients presenting to hospital with community-acquired pneumonia (CAP) and are considered the 'standard of care'. The extent of adoption of CPGs in Canada is unclear. OBJECTIVE: To determine the use of CPGs by hospitals in Atlantic Canada (Newfoundland, Nova Scotia, New Brunswick, Prince Edward Island). METHODS: Telephone survey of all hospitals listed in the Canadian Medical Directory as being situated in Atlantic Canada. Hospitals were included if they had all three of the following: an emergency department, x-ray facilities and acute care inpatient beds. RESULTS: Of 143 hospitals, 93 were included for analysis. Of these, 41 (44.1%) used CAP CPGs. Hospitals were less likely to be using CAP CPGs if they were smaller, rural or community hospitals, or if they did not have an intensive care unit. Of the four provinces, New Brunswick had the most hospitals using CAP CPGs (73.1%), while Newfoundland had the least (17.2%). CONCLUSIONS: Although larger teaching hospitals are using CAP CPGs, the degree of adoption of CPGs in smaller hospitals in Atlantic Canada is low. Efforts to produce standard CPGs that can be adapted to different sites, as well as implementation strategies, are indicated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».