Healthy-year equivalents in major joint replacement. Can patients provide meaningful responses?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Healthy-years equivalents (HYEs) have been proposed as an evaluative measure with advantages over quality-adjusted life-years (QALYs). The main purpose was to assess the feasibility of eliciting HYEs from patients who have undergone major joint replacement; a secondary objective was to examine relationships with postsurgical health status. METHODS: Pre- and postsurgical reports of perceived comorbidity and current arthritic burden were obtained from 194 patients, using a comorbidity checklist, summary scores from the Western Ontario/McMaster Osteoarthritis Questionnaire (WOMAC), summary scores derived from six Likert scales, and holistic utility scores for the same attributes. After surgery, HYEs for the full across-time health profile were also elicited. RESULTS: All measures of arthritic burden were sensitive to pre/postsurgical changes (p = .0001), and comorbidity scores were stable. Two HYE subgroups emerged. An HYE-invariant subgroup ascribed full HYEs to their profiles, while reporting higher Likert (t = 2.1309; p = .0344) and utility (s = 4.1504; p = .0001) scores for their postsurgical health state. An HYE-variant subgroup reported HYEs that were weakly but significantly (p < .009) correlated with Likert (r = .30), utility (rs = .25), and comorbidity (r = -.26) scores for their postsurgical state. CONCLUSIONS: Our results indicate that patients can understand the HYE assessment procedures and provide interpretable responses. However, a significant proportion reports invariant HYEs that could inflate estimates of the overall mean HYE. Further exploration of the HYEs reported by different clinical and attitudinal populations is needed before widespread adoption of this measure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».