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Enregistrement W74304606 · doi:10.1155/2006/696573

Rare Lung Diseases I – Lymphangioleiomyomatosis

2006· review· en· W74304606 sur OpenAlexafffund
S. Juvet, David Hwang, Gregory P. Downey

Notice bibliographique

RevueCanadian Respiratory Journal · 2006
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberous Sclerosis Complex Research
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research Chairs
Mots-clésLymphangioleiomyomatosisMedicineTuberous sclerosisInterstitial lung diseaseLungPrimary ciliary dyskinesiaPathologyPulmonary alveolar proteinosisParenchymaDiseaseRare diseasePathophysiologyInternal medicineBronchiectasis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present article is the first in a series that will review selected rare lung diseases. The objective of this series is to promote a greater understanding and awareness of these unusual conditions among respirologists. Each article will begin with a case that serves as a focal point for a discussion of the pathophysiology and management of the particular condition. The first article is on lymphangioleiomyomatosis (LAM); subsequent articles will focus on pulmonary alveolar proteinosis, alpha-1-antitrypsin deficiency and primary ciliary dyskinesia. LAM is a rare, progressive and (without intervention) often fatal interstitial lung disease that predominantly affects women of childbearing age. LAM is characterized by progressive interstitial infiltration of the lung by smooth muscle cells, resulting in diffuse cystic changes of the lung parenchyma. The molecular basis of this disorder has been delineated over the past five years and LAM is now known to be a consequence of mutations in the tuberous sclerosis genes. This knowledge, combined with advances in our understanding of the signalling pathways regulated by these genes, has given rise to potential molecular therapies that hold great promise for treating this devastating disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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