Proceedings of the 2008 international conference on Digital government research
Notice bibliographique
Résumé
Welcome to dg.o 2008 --- The Ninth Annual International Conference on Digital Government Research! Since you are here, you already know that dg.o meetings offer a unique environment in which computer and social science researchers, government officials and industry representatives come together to share new research in the realm of digital government. We provide a diverse gathering of minds with a common interest in furthering the development of democratic digital government. The conference had its genesis in 1999 as an assembly of researchers receiving support from the U.S. National Science Foundation. Since that time the conference has expanded its attendance beyond NSF funded researchers, has grown in size, and has truly become international in scope. This year is the first time the conference has been held outside the U.S. Montreal's international character is perhaps the perfect site for such an international forum, with presenters traveling from twelve countries and representing dozens of academic institutions, government agencies, and nongovernmental organizations. This year the conference theme Partnerships for Public Innovation focuses on information-intensive innovations in the public sector that involve linkages among government, universities, NGOs, and businesses. This theme emphasizes the importance of sharing practical issues, policy perspectives, research insights, and expert advice, in order to reach higher levels of performance in diverse public enterprises. Our Keynote speakers include: Andy Stein, from the city of Newport News, Virginia, who will be discussing collaborative software ecosystems; Edwin Lau, from the OECD, who leads the OECD E-Government Project; and Dan Chenok, formally of the U.S. Office of Management and Budget, who will be discussing citizen engagement. Even here you can see the range of participation --- from local, through national, to international. In the sessions you will see many disciplines represented, from computer science to the social sciences. You will see theoretical work and applied work. For the first time we have identified case studies, which describe specific field work, as we work to demonstrate the impact of digital government in practice. We will leave it to you to peruse the program and select the sessions that align with your interests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,014 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,257 | 0,141 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».