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Enregistrement W744324169

Online Learning and Community Cohesion (Book Review).

2014· article· en· W744324169 sur OpenAlexaboutno aff
Dermod Madden

Notice bibliographique

RevueEducational Technology & Society · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueOnline and Blended Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyCommunity cohesionPremiseGlobalizationInformation and Communications TechnologyPublic relationsPolitical scienceMedia studiesPedagogySocial psychologyPsychologyLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Textbook Details: Learning and Community Cohesion Written by Roger Austin and Bill Hunter 2013, 179 pages, Published by Routledge, ISBN: 978-0-415-51028-8 (hbk) 978-0-203-07438-1(ebk) Online Learning and Community Cohesion, is an innovative and comprehensive prospectus on the utility of Information and Communications Technology (ICT), and the extent to which it can reduce prejudice in public education, by establishing common social boundaries which bring students and teachers together for a common purpose. The book also explores and analyzes the ways in which ICT has been used in various countries around the world to promote citizenship, inclusion and community cohesion. The authors examine the theoretical frameworks of ICT initiatives in Northern Ireland, the Republic of Ireland, England, the European Union, Canada, and the United States. The rationale for the project is based on the premise that increasing has resulted in the creation of greater numbers of heterogeneous groups, resulting in the potential for both rich cultural exchanges and a tendency toward tribalism. In the book the authors attempt to analyze the role of the school and the extent to which technology promotes cross-cultural interchange, and reduces prejudice by establishing common social boundaries. It is the underlying premise of the book that, globalization has resulted in communities that are far more heterogeneous, and where intergroup intergroup contact has the potential to either foster rich cultural interchange or to provoke tension spilling over into violence (p. 1). The authors stress the significance of social identity and self-expression, and the importance of understanding the dynamic of a global group setting which by definition acknowledges diversity and cultural exchange. The use of ICT on a global level can promote online school projects which create deliberative environments that accommodate a global perspective. The authors point out that this has significance for pedagogy and the changing role of the teacher to accommodate twenty-first century learning practices. As such, the need for ongoing innovative teacher professional development should be deemed a priority. The authors stipulate that meaningful online contact can be achieved using a combination of traditional teaching and learning models such as: a teaching model based on formal lessons utilizing e-books and other media; an informal contact model where students are brought together to share ideas, social activities and cultural exchange; a task model designed to work on joint projects and establish common perspectives; and a cluster model which incorporates elements of the aforementioned approaches. It is suggested that, notwithstanding the potential for meaningful global interaction in education, school divisions in cities and countries where social isolation based on race and ethnicity is the norm, need to change their practices from within before looking beyond their borders for global collaborative partners. The expressed intent of the book was the examination of the use of ICT to foster community cohesion. …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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