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Enregistrement W74495713 · doi:10.1097/00008571-200007000-00001

Evaluation of the genetic component of variability in CYP3A4 activity: a repeated drug administration method.

2000· review· en· W74495713 sur OpenAlexaff
Vural Özdemir, W. Kalow, Bing-Kou Tang, Andrew D. Paterson, Scott E. Walker, László Endrényi, Angela D. M. Kashuba

Notice bibliographique

RevuePharmacogenetics · 2000
Typereview
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacogenetics and Drug Metabolism
Établissements canadiensCanada Research ChairsUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCYP3A4Genetic variabilityPharmacologyBiologyMedicineInternal medicineGeneticsCytochrome P450GenotypeMetabolism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The CYP3A4 enzyme contributes to the disposition of more than 60 therapeutically important drugs and displays marked person-to-person variability of the catalytic function. However, the extent of genetic contribution to variability in CYP3A4 activity remains elusive. Recently, we showed that a comparison of between- (SDb2) and within-person (SDW2) variances provides an estimate of the genetic component of variability in drug disposition. The aim of the present analysis was to assess the genetic control of CYP3A4 activity in vivo. A computerized literature search was conducted covering 1966 to September 1999 to identify studies reporting repeated administration of CYP3A4 substrates. The genetic contribution (rGC) to disposition of each CYP3A4 substrate was obtained by the formula (SDb2-SDW2)/SDb2. The rGC values approaching 1.0, point to overwhelming genetic control, whereas those close to zero suggest that environmental factors dominate. A total of 16 studies with 10 different CYP3A4 substrates were identified (n = 161 subjects). The rGC for hepatic CYP3A4 activity as measured by midazolam plasma clearance or the erythromycin breath test was 0.96 (0.92-0.98) (95% Cl) and 0.89 (0.65-0.98), respectively (P < 0.05). The point estimates of rGC for composite (hepatic + intestinal) CYP3A4 activity measured after oral administration of cyclosporine, ethinylestradiol, ethylmorphine, nifedipine and nitrendipine, ranged from 0.66-0.98 (median: 0.83) (P < 0.05). Cyclosporine data suggested a higher genetic control of CYP3A4 at night than during the day. These data indicate that further molecular genetic investigations are warranted to identify genetic variants at CYP3A4 or elsewhere in the genome which contribute to regulation of CYP3A4 activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,072
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,191

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,072
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0100,011
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,288
Tête enseignante GPT0,542
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations397
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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