La marche sur tapis roulant en réadaptation: revue des évidences pour différentes populations
Notice bibliographique
Résumé
Objectif: Déterminer la pertinence de la marche sur tapis roulant en réadaptation.Méthodologie: Une revue de littérature a été effectuée portant sur la biomécanique de la marche sur tapis roulant et au sol, ainsi que sur l'efficacité des paramètres, outils et approches émergentes accompagnant l'utilisation d'un tapis roulant pour améliorer la fonction à la marche, chez différentes populations, avec une évaluation du niveau d'évidence actuel.Les bases de données utilisées sont Medline, Embase, PEDro, Rehabdata, Cinhal et Cochrane database of systematic reviews.Résultats et discussion: 159 articles, ayant des devis expérimentaux variant d'études préliminaires à des méta-analyses, sont inclus dans l'analyse, qui regroupe les résultats concernant des populations de tout âge ayant des atteintes neurologiques, cardio-respiratoires ou musculo-squelettiques.Les principaux paramètres améliorés sont la vitesse et l'endurance à la marche, mais aussi la symétrie et les amplitudes articulaires à la marche, la force et la coordination des membres inférieurs, l'équilibre et certains paramètres cardiorespiratoires.Les meilleures preuves concernent la combinaison du tapis roulant avec un support de poids, des orthèses robotisées ou une haute intensité.Les résultats sont en général équivalents ou légèrement supérieurs à ceux retrouvés à la marche au sol, malgré quelques données contradictoires, en accord avec l'absence de différences biomécaniques majeures entre ces deux modes de locomotion.Conclusion: La marche sur tapis roulant est indiquée, en particulier pour la clientèle neurologique, pour laquelle le nombre d'études est actuellement le plus important.Plus d'études seront nécessaires pour appuyer l'utilité de l'ensemble des modalités et motiver leur utilisation en clinique chez les autres clientèles.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».