In-hospital cost comparison between the standard lateral and supercapsular percutaneously-assisted total hip surgical techniques for total hip replacement
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to compare the in-hospital costs associated with the tissue-sparing supercapsular percutaneously-assisted total hip (SuperPath) and traditional Lateral surgical techniques for total hip replacement (THR). METHODS: Between April 2013 and January 2014, in-hospital costs were reviewed for all THRs performed using the SuperPath technique by a single surgeon and all THRs performed using the Lateral technique by another surgeon at the same institution. RESULTS: Overall, costs were 28.4% higher in the Lateral group. This was largely attributable to increased costs associated with transfusion (+92.5%), patient rooms (+60.4%), patient food (+62.8%), narcotics (+42.5%), physical therapy (+52.5%), occupational therapy (+88.6%), and social work (+92.9%). The only costs noticeably increased for SuperPath were for imaging (+105.9%), and this was because the SuperPath surgeon performed intraoperative radiographs on all patients while the Lateral surgeon did not. CONCLUSIONS: The use of the SuperPath technique resulted in in-hospital cost reductions of over 28%, suggesting that this tissue-sparing surgical technique can be cost-effective primarily by facilitating early mobilisation and patient discharge even during a surgeon's initial experience with the approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».