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Enregistrement W74558088

Microlaparoscopic-assisted vaginal hysterectomy in the morbidly obese patient.

2004· article· en· W74558088 sur OpenAlexaboutno aff
Oscar D. Almeida

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUterine Myomas and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHysterectomyUterine arteryDissection (medical)SurgeryMorbidly obeseVaginaProspective cohort studyBody mass indexLaparoscopyPregnancyWeight lossObesityGestationInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The purpose of this study was to demonstrate a minimally invasive, novel variation, microlaparoscopic-assisted vaginal hysterectomy (MAVH) of a previously established technique, laparoscopic-assisted vaginal hysterectomy (LAVH), in the morbidly obese patient. METHODS: This was a prospective, descriptive feasibility study (Canadian Task Force classification 11-2) conducted at a university-affiliated hospital and private community hospital. Seven morbidly obese women with an average body mass index of 45.8 kg/m2 (range, 40.6 to 51.5) underwent microlaparoscopic-assisted vaginal hysterectomy (MAVH). Microlaparoscopic-assisted vaginal hysterectomy (MAVH), classified as Type 1B, including unilateral or bilateral occlusion and division of the ovarian artery(ies), either medial or lateral to the ovary(ies), with or without dissection of the adjacent broad ligament under microlaparoscopic guidance, in addition to incision of the vesicouterine peritoneum. RESULTS: The median duration of surgery was 109.1 minutes (range, 86 to 134), median blood loss was 207 mL (range, 100 to 350), and average length of stay in the hospital was 33.7 hours (range, 23 to 48). The complication rate was 0%. CONCLUSION: Microlaparoscopic-assisted vaginal hysterectomy (MAVH) is a safe and effective, more minimally invasive method of performing laparoscopic hysterectomies in select morbidly obese patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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