A prospective, population-based study of low density lipoprotein particle size as a risk factor for ischemic heart disease in men.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The current interpretation of the increased risk of ischemic heart disease (IHD) associated with reduced low density lipoprotein (LDL) particle size is based entirely on data derived from relatively small case-control studies, with a lack of evidence from large, prospective, population-based cohort data. OBJECTIVES: To investigate the association between LDL particle size and incident IHD on the basis of data from the entire population-based, prospective cohort of men from the Quebec Cardiovascular Study. PATIENTS AND METHODS: Analyses were conducted in a cohort of 2057 men who were all initially free of IHD, and who were followed up over a five-year period, during which 108 first IHD events (myocardial infarction, angina or coronary death) were recorded. LDL particle size was measured by nondenaturing gradient gel electrophoresis. RESULTS: Cox proportional hazards analysis indicated that the relationship between LDL particle size and the risk of future IHD events was not linear. Men with an LDL particle size less than 256.0 A had a significant 2.2-fold increase in the five-year rate of IHD (P<0.001) compared with men having an LDL particle size greater than 256.0 A. Multivariate and subgroup analyses indicated that small, dense LDL particles predicted the rate of IHD independent of LDL cholesterol, triglycerides, high density lipoprotein (HDL) cholesterol, apolipoprotein B and the total cholesterol to HDL cholesterol ratio. Finally, the magnitude of the increase in IHD risk attributed to lipid risk factors was modulated to a significant extent by variations in LDL particle size. CONCLUSIONS: The present study provides the first large scale, population-based, prospective evidence supporting the hypothesis that small, dense LDL particles may be associated with an increased risk of IHD. The results also suggest that information on LDL diameter may improve the ability to predict IHD risk accurately over traditional lipid variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».