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Enregistrement W74574975

A prospective, population-based study of low density lipoprotein particle size as a risk factor for ischemic heart disease in men.

2001· article· en· W74574975 sur OpenAlexaffabout
Benoı̂t Lamarche, A. St-Pierre, I L Ruel, Bernard Cantin, Gilles R. Dagenais, Jean-Pierre Després

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineProspective cohort studyRisk factorMyocardial infarctionPopulationApolipoprotein BUnstable anginaLipoprotein particleProportional hazards modelCardiologyCholesterolCohortAnginaCohort studyLipoproteinVery low-density lipoproteinEnvironmental health
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The current interpretation of the increased risk of ischemic heart disease (IHD) associated with reduced low density lipoprotein (LDL) particle size is based entirely on data derived from relatively small case-control studies, with a lack of evidence from large, prospective, population-based cohort data. OBJECTIVES: To investigate the association between LDL particle size and incident IHD on the basis of data from the entire population-based, prospective cohort of men from the Quebec Cardiovascular Study. PATIENTS AND METHODS: Analyses were conducted in a cohort of 2057 men who were all initially free of IHD, and who were followed up over a five-year period, during which 108 first IHD events (myocardial infarction, angina or coronary death) were recorded. LDL particle size was measured by nondenaturing gradient gel electrophoresis. RESULTS: Cox proportional hazards analysis indicated that the relationship between LDL particle size and the risk of future IHD events was not linear. Men with an LDL particle size less than 256.0 A had a significant 2.2-fold increase in the five-year rate of IHD (P<0.001) compared with men having an LDL particle size greater than 256.0 A. Multivariate and subgroup analyses indicated that small, dense LDL particles predicted the rate of IHD independent of LDL cholesterol, triglycerides, high density lipoprotein (HDL) cholesterol, apolipoprotein B and the total cholesterol to HDL cholesterol ratio. Finally, the magnitude of the increase in IHD risk attributed to lipid risk factors was modulated to a significant extent by variations in LDL particle size. CONCLUSIONS: The present study provides the first large scale, population-based, prospective evidence supporting the hypothesis that small, dense LDL particles may be associated with an increased risk of IHD. The results also suggest that information on LDL diameter may improve the ability to predict IHD risk accurately over traditional lipid variables.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,222

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations142
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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