Notice bibliographique
Résumé
Oceanographic features, such as fronts, eddies, and upwellings, provide important foraging areas for marine predators. These areas serve as important "hotspots" of marine life, by aggregating weakly swimming lower and mid-trophic level species which, in turn, attract foraging predators. Despite the importance of these dynamic features, we lack a comprehensive understanding of how they create foraging habitat for seabirds and other marine predators. In the first part of this dissertation, I review current knowledge of how seabirds use oceanographic features with an emphasis on developing a more mechanistic understanding of these features, and identify important considerations for future studies. I use the findings of this review to inform two field research projects in the Bay of Fundy, Canada and Onslow Bay, North Carolina. In these two projects, I examined seabird abundance and distribution in relation to oceanographic features that occur at different spatial and temporal scales. In the first project, I examined foraging habitat of red-necked phalaropes (Phalaropus lobatus) in relation fine-scale tidal forcing near the Brier Island ledges in the Bay of Fundy. This research demonstrated the importance of biophysical interactions in creating phalarope habitat, and characterized red-necked phalarope habitat in both space and time. In Onslow Bay, I investigated the effects of Gulf Stream fronts and eddies on the abundance and distribution of seabirds using both remotely sensed and in situ data. I used fisheries acoustics surveys to investigate prey distribution within Gulf Stream frontal eddies. I then developed habitat models for the six most commonly sighted species or species groups (Cory's shearwaters, Calonectris diomedea; greater shearwaters (Puffinus gravis; Wilson's storm petrel, Oceanites oceanicus; Audubon's shearwaters, Puffinus lherminieri; black-capped petrels, Pterodrama hasitata; and red and red-necked phalaropes, grouped together as Phalaropus spp.) using multivariate modeling techniques. Gulf Stream frontal eddies influenced the abundance and distribution of seabirds in Onslow Bay, although frontal features were not as important in predicting seabird habitat as demonstrated in previous studies in the South Atlantic Bight. Prey availability in Gulf Stream frontal eddies was highest in eddy cold core regions, particularly in those regions close to the Gulf Stream. Taken together, the results of my dissertation: underscore the importance of conducting standardized surveys to assess dynamic environmental variables; demonstrate the use of multivariate methods to examine seabird foraging in relation to oceanographic features; emphasize the need to evaluate both prey distributions and physical regimes within oceanographic features at depth; and highlight the importance of temporal aspects of oceanographic features, such as the persistence and age of the features, when assessing the role that these features play in creating seabird foraging habitat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».